Il mondo dell’intelligenza artificiale è oggi un vasto ecosistema, dove OpenAI e il suo ChatGpt dominano la scena, ma non sono gli unici. Emergere tra i giganti dell’Ai è Anthropic, una giovane azienda fondata dai fratelli di origine italiana Amodei, ex-OpenAI, che ha creato Claude, un assistente Ai pensato per conciliare efficienza e valori etici. La visione di Anthropic si basa su un principio chiave: offrire non solo un’intelligenza artificiale performante, ma una tecnologia che rispetti profondamente l’utente, con un approccio particolarmente orientato alla trasparenza e alla sicurezza.

Claude è oggi utilizzato da migliaia di aziende e milioni di utenti, apprezzato per il suo sistema di monitoraggio rigoroso e una filosofia orientata all’etica. A differenza di molti altri strumenti, l’obiettivo principale di Claude è garantire che le risposte siano non solo precise, ma anche sicure. Il sistema di monitoraggio filtra le risposte per evitare errori e contenuti inappropriati, cercando di proteggere l’utente da informazioni potenzialmente dannose.

Esattamente come OpenAI con ChatGpt, anche Anthropic sviluppa costantemente nuove funzionalità per Claude. La più recente, ad esempio, consente a Claude di automatizzare la gestione di file e documenti, liberando i professionisti da attività ripetitive. Tuttavia, questa innovazione solleva interrogativi: fino a che punto è opportuno che un’Ai abbia accesso diretto ai file di un utente? Questo tipo di automazione potrebbe effettivamente migliorare la produttività, ma richiede una gestione attenta dei confini tra utilità e privacy.

La filosofia di Claude riflette il tentativo di andare oltre la semplice risposta performante: offre un’assistenza concreta per le aziende e i professionisti, aiutando a gestire testi lunghi e situazioni complesse con un occhio alla protezione e alla responsabilità. Mentre OpenAI ha dotato ChatGpt di capacità creative come la generazione di immagini, Claude si concentra su un supporto preciso, concepito per il mondo del lavoro, dove l’affidabilità e la sicurezza sono essenziali.

Il panorama dell’intelligenza artificiale oggi è un mosaico di tecnologie e visioni, ciascuna con approcci diversi per rispondere alle esigenze di aziende e consumatori, accanto ad Anthropic e OpenAI, esistono altre aziende e Paesi che sviluppano modelli di intelligenza artificiale con filosofie e approcci diversi.

Mistral, ad esempio, sviluppato in Francia, offre un modello open-source e orientato al controllo locale e alla trasparenza, riflettendo l’esigenza europea di indipendenza tecnologica e sicurezza. Questo approccio si differenzia da molti altri, che spesso vedono il codice chiuso e interamente gestito dai fornitori, suscitando preoccupazioni sulla trasparenza delle risposte e sul trattamento dei dati.

Meta, con il modello LLaMA, ha adottato un approccio simile, rilasciando modelli open-source per rendere la tecnologia Ai più accessibile alla comunità di sviluppatori. LLaMA è concepito per essere flessibile e adattabile a diversi casi d’uso, consentendo alle aziende e ai singoli di modificarlo per le proprie esigenze. Tuttavia, proprio l’open-source, pur essendo apprezzato per l’accessibilità e la trasparenza, ha sollevato perplessità riguardo all’utilizzo potenzialmente non controllato: come prevenire che questi modelli vengano utilizzati per diffondere informazioni dannose o manipolare contenuti?

Anche Falcon, sviluppato negli Emirati Arabi Uniti, si inserisce nel contesto Ai con un modello in parte open-source. Gli Emirati hanno fortemente investito in Falcon con l’obiettivo di competere sul piano globale dell’innovazione Ai e di sostenere la crescita di competenze locali. L’ambizione dietro Falcon rappresenta una sfida interessante, ma anche un campo di interrogativi su come bilanciare la rapida espansione della tecnologia con la protezione dei diritti digitali e la trasparenza dei dati.

Questo contesto sempre più diversificato solleva questioni importanti: cosa significa oggi “etica” e “sicurezza” nell’intelligenza artificiale?

Ciò che è certo è che  la rivoluzione Ai non sia guidata da un solo nome o da un’unica visione, ma sia molto più vasta e sfaccettata di quanto possa apparire a prima vista. La pluralità dei modelli e delle filosofie dietro questi strumenti rappresenta una ricchezza per il settore dell’Ai, ma anche una sfida in termini di coerenza etica e sicurezza.